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阿里P8架构师谈:成长为Java架构师必须突破的11个技术点

阿里P8架构师谈:成长为Java架构师必须突破的11个技术点
1、Java基础技术体系掌握牢固: JVM内存分配 垃圾回收 类装载机制 JVM性能优化 反射机制 多线程 网络编程 常用数据结构和相关算法 2、对面向对象的软件开发思想有清晰的认识、熟悉掌握常用的设计模式: 熟练使用UML工具以及各种流程图 经典的设计模式会手写以及熟知使用场……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-10) 815浏览 2评论 17个赞

阿里P8架构师谈:Quartz调度框架详解、运用场景、与集群部署实践

阿里P8架构师谈:Quartz调度框架详解、运用场景、与集群部署实践
以下将分别从Quartz架构简介、集群部署实践、Quartz监控、集群原理分析详解Quartz任务调度框架。 Quartz简介 Quartz是Java领域最著名的开源任务调度工具,是一个任务调度框架,通过触发器设置作业的定时运行规则,来执行定时任务。其中quartz集群通过故障切换和负载平衡的功能,能给调度器带来高可用性和伸缩性。 Quartz提供了极为广泛的特性如持……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-10) 462浏览 0评论 3个赞

阿里P8架构师谈:分布式架构设计(文章合集)

阿里P8架构师谈:分布式架构设计(文章合集)
Docker容器 阿里P8架构师谈:Docker简介、组成架构、使用步骤、以及生态产品  阿里P8架构师谈:Docker容器的原理、特征、基本架构、与应用场景 消息中间件 阿里P8架构师谈:消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则 阿里P8架构师谈:分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景 阿里P8架构师谈:主流……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-09) 838浏览 2评论 8个赞

阿里P8架构师谈:Web前端、应用服务器、数据库SQL等性能优化总结

阿里P8架构师谈:Web前端、应用服务器、数据库SQL等性能优化总结
web前端性能优化 Web前端指网站业务逻辑之前的部分,包括: 1.浏览器加载 2.网站视图模型 3.图片服务 4.CDN服务等 主要优化手段有优化浏览器访问,使用反向代理,CDN等。 1.浏览器访问优化 (1)减少http请求 HTTP协议是无状态的应用层协议,意味着每次HTTP请求都需要简历通信链路,进行数据传输,而在服务器端,每个HT……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-09) 472浏览 0评论 2个赞

阿里P8架构师谈:微服务Dubbo和SpringCloud架构设计、优劣势比较

阿里P8架构师谈:微服务Dubbo和SpringCloud架构设计、优劣势比较
本文主要围绕微服务的技术选型、通讯协议、服务依赖模式、开始模式、运行模式等几方面来综合比较Dubbo和Spring Cloud 这2种开发框架。架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。 微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-09) 528浏览 0评论 5个赞

阿里P8架构师谈:微服务技术架构、监控、Docker、服务治理等体系

阿里P8架构师谈:微服务技术架构、监控、Docker、服务治理等体系
1.什么是微服务 1)一组小的服务(大小没有特别的标准,只要同一团队的工程师理解服务的标识一致即可) 2)独立的进程(java的tomcat,nodejs等) 3)轻量级的通信(不是soap,是http协议) 4)基于业务能力(类似用户服务,商品服务等等) 5)独立部署(迭代速度快) 6)无集中式管理(无须统一技术栈,可以根据不同的服务或者团队进行灵活选择)……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-09) 396浏览 0评论 1个赞

阿里P8架构师谈:Docker简介、组成架构、使用步骤、以及生态产品

阿里P8架构师谈:Docker简介、组成架构、使用步骤、以及生态产品
Docker简介 Docker是DotCloud开源的、可以将任何应用包装在Linux container中运行的工具。 Docker基于Go语言开发,代码托管在Github上,目前超过10000次commit。 基于Docker的沙箱环境可以实现轻型隔离,多个容器间不会相互影响;Docker可以自动化打包和部署任何应用,方便地创建一个轻量级私有PaaS云,也可以……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-09) 453浏览 0评论 1个赞

阿里P8架构师谈:架构设计之数据库垂直、水平拆分六大原则

阿里P8架构师谈:架构设计之数据库垂直、水平拆分六大原则
数据拆分前其实是要首先做准备工作的,然后才是开始数据拆分,我先讲拆分前需要做的事情: 第一步:采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步:如果缓存使用过后,数据库访问量还是非常大,可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步:当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分原则:……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-06) 654浏览 0评论 10个赞

阿里P8架构师谈:数据库中间件的功能、适用场景、淘宝TDDL详解

阿里P8架构师谈:数据库中间件的功能、适用场景、淘宝TDDL详解
什么需要数据库中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-06) 309浏览 0评论 1个赞

阿里P8架构师谈:分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)

阿里P8架构师谈:分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)
分布式锁的几种实现方式 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 分布式的CAP理论告诉我们,任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。 所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。……继续阅读 »

mikechen 1个月前 (10-06) 524浏览 1评论 4个赞