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参加完阿里Java面试：一面+二面+三面+HR四面，后的复盘经验总结！
阿里中间件团队一面： 第一步先自我介绍? 介绍自己的项目经验和个人的擅长点，面试官主要考察你的表达能力和语言精简能力。 第二步：项目中做了什么，难点在哪里? 主要是想了解参与过技术难度最大的项目难点，技术难点在哪里，你是怎么来解决的，考察项目经验(技术难度)。 第三步：开始切入技术面试正题： Java的线程池说一下，各个参数的作用，如何进行的? 同步与异步区别？ HashMap的实现原理，Hash…... -
怎样跳槽最有利于自身的发展？
“ 跳槽不只是纯粹的“跳”，跳前的思考，跳前的准备，跳前的判断从何而来 希望本篇能给你带来一点反思。 主动求发展 我把这一类放在第一项，主动出击求发展，这类属于已经有很明确的职业发展目标。 清楚得失，知道自己应该去哪，可以暂时忍受薪资降低。 补充一个例子，我认识一个朋友在深圳，为了叙事方便，暂时称为A先生。A先生是一个家创业公司的技术经理月薪在3万左右，之前做了一个决定，离开技术这个行业，加入一家…... -
线程池的实现原理、优点与风险、以及四种线程池实现
为什么需要线程池 我们有两种常见的创建线程的方法，一种是继承Thread类，一种是实现Runnable的接口，Thread类其实也是实现了Runnable接口。但是我们创建这两种线程在运行结束后都会被虚拟机销毁，如果线程数量多的话，频繁的创建和销毁线程会大大浪费时间和效率，更重要的是浪费内存。那么有没有一种方法能让线程运行完后不立即销毁，而是让线程重复使用，继续执行其他的任务哪？ 这就是线程池的由…... -
Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。 下面重点介绍…... -
MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。 我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出…... -
从单体架构、到SOA、再到微服务的架构设计详解
本文涉及的内容以及知识点如下： 1、单体架构 2、单体架构的拆分 3、SOA与微服务的区别 4、微服务的优缺点 5、微服务的消息 6、服务集成 7、数据的去中心化 单体架构 Web应用程序发展的早期，大部分web工程是将所有的功能模块(service side)打包到一起并放在一个web容器中运行，很多企业的Java应用程序打包为war包。其他语言(Ruby，Python或者C )写的程序也有类似…... -
最全Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁
在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁，比如：4种常用Java线程锁的特点，性能比较、使用场景，这些锁有对应的种类：公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章来详细介绍各种锁的分类： 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度，在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。 1.…... -
分布式文件存储详解(4大常见存储方案)
数据正成为世界上最有价值的资源，分布式文件存储是应对数据爆炸的最好解决方案，那就会涉及到分布式文件存储方案、选型、架构设计等。 分布式文件存储的来源 在这个数据爆炸的时代，产生的数据量不断地在攀升，从GB,TB,PB,ZB.挖掘其中数据的价值也是企业在不断地追求的终极目标。但是要想对海量的数据进行挖掘，首先要考虑的就是海量数据的存储问题，比如Tb量级的数据。 谈到数据的存储，则不得不说的是磁盘的数…...