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Dubbo和SpringCloud架构设计、优劣势比较
本文主要围绕微服务的技术选型、通讯协议、服务依赖模式、开始模式、运行模式等几方面来综合比较Dubbo和Spring Cloud 这2种开发框架。架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台，以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。 微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户…... -
CountDownLatch、Semaphore等4大并发工具类详解
之前谈过4种常用Java线程锁的特点，性能比较、使用场景，以及ConcurrentHashMap的实现原理(含JDK1.7和JDK1.8的区别) 今天主要介绍concurrent包的内容以及4大并发工具类。 Java并发工具包 1.并发工具类 提供了比synchronized更加高级的各种同步结构：包括CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，可以实现更加丰富…... -
深度源码剖析AQS的实现原理
在并发编程领域，AQS号称是并发同步组件的基石，很多并发同步组件都是基于AQS实现，所以想掌握好高并发编程，你需要掌握好AQS。 本篇主要通过对AQS的实现原理、数据模型、资源共享方式、获取锁的过程，让你对AQS的整体设计有清晰了解，让你迈出高并发编程的第一步。 AQS AQS（AbstractQueuedSynchronizer）就是一个抽象的队列同步器，AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步…... -
深入剖析G1收集器、及回收流程、与推荐用例
金三银四马上到了，即将进入面试的高峰期。在BAT面试中，JVM基本都是必考的系列。你至少需要掌握JVM内存模型与JVM参数详细配置，JVM的4种垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结，以及今天重点谈到的JVM垃圾回收算法的实现：JVM垃圾收集器。 我先从JVM收集器的发展过程谈起，然后再聚焦在G1收集器，从G1的内存模型，再到G1的回收流程，最后再谈谈G1的实际应用场景。 JVM垃圾收集器发展历程 JV…... -
MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，列存储数据库和图形…...