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性能优化策略详解(6大解决方案)
常见性能优化策略分类 1.代码 之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步、JVM等。实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题，完全是由于代码写的不合理，通过直接修改一下代码就能解决问题的，比如for循环次数过多、作了很多无谓的条件判断、相同逻辑重复多次等。 2.数据库 …... -
什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案
什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。 雪…... -
「优知学院」淘宝架构的前世今生（下）
“ 淘宝技术架构前世今生就是一部架构活教材，今天仍然由陈睿mikechen为大家解读淘宝架构。 我稍微把前面淘宝架构的三个阶段简短总结： 淘宝1.0 采用LAMP mysql读写操作 淘宝2.0 把mysql替换为oracle,为了使用oracle的连接池，php采用代理连接 sqlreplay 淘宝3.0 把php替换为java,业务代码重写，采用多层结构，全部替换为java体系，加入缓存、搜索…... -
ConcurrentHashMap实现原理(含JDK1.7和JDK1.8的区别)
ConcurrentHashMap 的实现原理基本都是BAT面试必考内容，深入探讨HashMap的底层结构、原理、扩容机制,深入谈过hashmap的实现原理以及在JDK 1.8的实现区别，今天主要谈ConcurrentHashMap的实现原理，以及在JDK1.7和1.8的区别。 为了彻底搞清楚ConcurrentHashMap的实现机制，我会先从它的底层数据实现：哈希表谈起。 内容目录： 1.哈希…... -
MySQL数据库主从同步的3种一致性方案实现，及优劣比较
数据主从同步的由来 互联网的很多业务，特别是在高并发的场景下，基本都是读远远大于写，如果数据库读和写的压力都同在一台主机上，这显然不太合理。 于是，把一台数据库主机分为单独的一台写主库（主要负责写操作），而把读的数据库压力分配给读的从库，而且读从库可以变为多台，这就是读写分离的典型场景如下： 为了进一步的降低数据库端的压力(高并发的瓶颈)，这个时候也会在业务层部署分布式缓存集群(redis、mem…...