最新文章
-
深度源码剖析AQS的实现原理
在并发编程领域，AQS号称是并发同步组件的基石，很多并发同步组件都是基于AQS实现，所以想掌握好高并发编程，你需要掌握好AQS。 本篇主要通过对AQS的实现原理、数据模型、资源共享方式、获取锁的过程，让你对AQS的整体设计有清晰了解，让你迈出高并发编程的第一步。 AQS AQS（AbstractQueuedSynchronizer）就是一个抽象的队列同步器，AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步…... -
年轻人如何创业
我认为每一个互联网从业人员，都应该认真细看这篇文章，基本涵括了职场、创业、人生的大感悟，言语之间暗藏真正的大智慧。 请认真细看，我把重点标粗了！ 我看到的统计，在美国新创公司存活10年的比例为4%，第一年以后有40%破产，5年以内80%破产，活下来的20%，在第二个5年中又有80%破产。哈佛商学院的研究发现，第一次创业的成功率是23%，而已成功的企业家再次创业成功的比例…... -
从职业方向，谈程序员如何突破成长瓶颈？
对工作1-3年的程序员来说，依据个人情况提前规划未来职业发展方向，这很重要。譬如，在未来3-5年甚至更久，工作要做到什么程度？往哪个方向发展?通过怎样的路径才能实现目标？如果沉浸在当下“程序员高薪”的论调中岁月静好，总归有一天会面临网上热议的“程序员中年危机”，以至于最后不得不步入转行或提前退休的尴尬局面。 作为已工作十年有余的IT人，我一直认为这个话题对程序员非常重要，今天和大家详细聊聊。 职业…... -
消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则
大型分布式架构里一定会涉及到消息中间件，今天先谈谈消息中间件。 常用的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。 一、kafka 1、不完全符合jms规范，注重吞吐量，类似udp 和 tcp 2、一般做大数据吞吐的管道 我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信 3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达（amq和r…... -
什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。 这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是…...