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参加完阿里Java面试：一面+二面+三面+HR四面，后的复盘经验总结！
阿里中间件团队一面： 第一步先自我介绍? 介绍自己的项目经验和个人的擅长点，面试官主要考察你的表达能力和语言精简能力。 第二步：项目中做了什么，难点在哪里? 主要是想了解参与过技术难度最大的项目难点，技术难点在哪里，你是怎么来解决的，考察项目经验(技术难度)。 第三步：开始切入技术面试正题： Java的线程池说一下，各个参数的作用，如何进行的? 同步与异步区别？ HashMap的实现原理，Hash…... -
Spring Cloud的核心成员、以及架构实现详细介绍
什么是微服务 微服务的概念源于Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”。 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境…... -
MySQL有哪些存储引擎，各自的优缺点，应用场景
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎，以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等，以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ，文章尾部有两者的详细比较。 MySQL常用存储引擎介绍 1.InnoDB 引擎(MySQL5.5以后默认使用) MySQL 5.5 及以后版本中的默认存储引擎，他…... -
分布式事务详解(一文搞懂)
在如今的分布式盛行的时代，分布式事务永远都是绕不开的一个话题，今天就谈谈分布式事务相关的一致性与实战解决方案。 01 为什么需要分布式事务 由于近十年互联网的发展非常迅速，很多网站的访问越来越大，集中式环境已经不能满足业务的需要了，只能按照业务为单位进行数据拆分(包含：垂直拆分与水平拆分)，以及按照业务为单位提供服务，从早期的集中式转变为面向服务架构的分布式应用环境。 举一个典型的例子，阿…... -
流量高峰时期的性能瓶颈有哪些、以及如何来解决
在高并发大量用户的场景，系统一般会面临如下三个挑战： 1. 日益增长的用户数量 2. 日渐复杂的业务 3. 急剧膨胀的数据 这些挑战对于性能优化而言表现为：在保持和降低系统TP95响应时间（指的是将一段时间内的请求响应时间从低到高排序，高于95%请求响应时间的下确界）的前提下，不断提高系统吞吐量，提升流量高峰时期的服务可用性。 本文主要目标是为类似的场景提供优化方案，确保系统在流量高峰时期的快速响…...