最新文章
-
深入详解Synchronized同步锁的底层实现
谈到多线程就不得不谈到Synchronized,很多同学只会使用,缺不是很明白整个Synchronized的底层实现原理,这也是面试经常被问到的环节,比如: synchronized的底层实现原理 synchronized锁与JVM的实现 synchronized锁升级顺序 synchronized锁的优劣势与应用场景 Synchronized synchronized 翻译为中文的意思是同步,也…... -
主流RPC框架详解,以及与SOA、SOAP、REST的区别
什么是RPC RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。 简言之,RPC使得程序能够像访问本地系统资源一样,去访问远端系统资源。 比较关键的一些方面包括: 通讯协议 序列化 资源(接口)描述 服务框架 性能 语言支持等。 REST 和 SOAP、RPC的区别 1.REST …... -
彻底理解Volatile的实现原理|大厂面试必考题详解
Volatile属于面试必问,重要性不言而喻,今天重点来谈谈:Volatile的实现原理。 本节课重点会讲到以下5点: 1.Volatile关键字 2.Java内存模型 3.Volatile内存模型可见性 4.Volatile的工作原理 5.Volatile的源码案例 在谈Volatile之前,我们先回顾下Java内存模型的三要素:原子性、可见性、有序性,也就是大家常提到的并发编程三要素。 并发编…... -
Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的…... -
常用的后端性能优化六种方式:缓存化+服务化+异步化等
后端优化的六种方法: 1.硬件升级 硬件问题对性能的影响不容忽视。 举一个例子:一个DB集群经常有慢SQL报警,业务排查下来发现SQL都很简单,该做的索引优化也都做了。后来DBA同学帮忙定位到问题是硬件过旧导致,将机械硬盘升级成固态硬盘之后报警立马消失了,效果立竿见影! 2.缓存化 缓存可以称的上是性能优化的利器,使用缓存时需要考虑缓存命中率、缓存更新、数据一致性、缓存穿透及雪崩、Value过大等…...













