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MySQL数据库主从同步的3种一致性方案实现，及优劣比较
数据主从同步的由来 互联网的很多业务，特别是在高并发的场景下，基本都是读远远大于写，如果数据库读和写的压力都同在一台主机上，这显然不太合理。 于是，把一台数据库主机分为单独的一台写主库（主要负责写操作），而把读的数据库压力分配给读的从库，而且读从库可以变为多台，这就是读写分离的典型场景如下： 为了进一步的降低数据库端的压力(高并发的瓶颈)，这个时候也会在业务层部署分布式缓存集群(redis、mem…... -
MQ消息队列的12点核心原理总结
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 无论是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等，都有的一些基本原理、术语、机制等，总结分享出来，希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解。 1. 消息生产者、消息者、队列 消息生产者Producer：发送消息到…... -
Java程序员的发展之路和职业规划
在互联网做技术的朋友，往往没有足够的重视，职业规划其实一点都不虚，而是一件非常实在的事情，如果你不是每次碰墙再反思职业规划，而是提前3年左右作出下一步的规划，你早已经走出了一条属于自己的路。 以下是我自己的一部分思考。 本文作者，陈睿 优知学院创始人,10年程序猿+产品汪，前百度研发经理、携程定制旅游CTO。 技术人的困扰 技术人的成长之路并非一帆风顺，如果你在成长过程中经常会问自己诸如此类的的问…... -
什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案
什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。 雪…... -
架构设计之数据库垂直、水平拆分六大原则
数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我…...