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4大JVM性能分析工具详解，及内存泄漏分析方案
今天主要分享JVM性能调优工具，文末有详细的JVM调优方法和步骤。 什么场景需要JVM调优 OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 这些问题出现的时候常常通过重启服务器或者调大内存来临时解决，实际情况，还需要尽量还原当时的业务场景，并分析内存、线程等数据，通过分析找到最终的解决方案，这就会涉及到性能分析工…... -
大数据架构设计(文章合集)
架构师进阶有一块很重要的内容，就是需要掌握大数据的架构设计，主要涵括： MySQL等关系式数据库，需要掌握数据库的索引、慢SQL、以及长事务的优化等。 需要掌握非关系式数据库(NoSQL)的选型，以及使用场景，以及与MySQL等的优劣势比较等。 分布式数据的一致性等问题，以及分布式事务。 考虑利用Redis等分布式缓存技术，来降低后端数据库的压力。 还会结合架构层面，利用垂直和水平拆分，降低数据库…... -
RPC框架的实现原理，及RPC架构组件详解
RPC的由来 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。 垂直应用架构 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将…... -
分布式数据库数据一致性的原理、与技术实现方案
背景 可用性（Availability）和一致性（Consistency）是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。 在大数据场景下，分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库…... -
消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则
大型分布式架构里一定会涉及到消息中间件，今天先谈谈消息中间件。 常用的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。 一、kafka 1、不完全符合jms规范，注重吞吐量，类似udp 和 tcp 2、一般做大数据吞吐的管道 我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信 3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达（amq和r…...