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MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身…... -
阿Spring Cloud与Dubbo的详细比较
什么是Spring Cloud Spring Cloud 是一套完整的微服务解决方案，基于 Spring Boot 框架，准确的说，它不是一个框架，而是一个大的容器，它将市面上较好的微服务框架集成进来，从而简化了开发者的代码量。 为什么需要Spring Cloud Spring Cloud 是整个 Spring 家族中新的成员，要致力于分布式系统、云服务的框架。 Spring Cloud 为开发人…... -
什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。 这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是…... -
技术人的成功之路
同理心，我自己是技术出身，也希望未来有更大的发展，当然，我相信你也想通过技术这个出身，去找寻自己的未来。 以下是技术的正常路径，你可以结合自己的能力和薪资结构，看看自己己处于第几个阶段，如果你的工作年限与以下薪资没有很好的匹配，我想也许你应该好好想想自己的问题出在哪里？ 是能力的问题，还是没有合适的机会展示自己的能力，还是自己没有稳扎稳打，没有打下坚实的基础就开始梦想高薪，还是自己缺…... -
架构设计之数据库垂直、水平拆分六大原则
数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我…...