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MySQL行锁、表锁、悲观锁、乐观锁的特点与应用
我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。 MySQL锁概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 比如： MyISAM和MEMORY存…... -
NIO、BIO、AIO的区别，及NIO的应用和框架选型
谈到并发编程就不得不提到NIO，以及相关的Java NIO框架Netty等，并且在很多面试中也经常提到NIO和AIO、同步和异步、阻塞和非阻塞等的区别。我先简短介绍下几个NIO相关的概念，然后再谈NIO重点掌握内容，以及Java NIO框架选型。 AIO、BIO、NIO的区别 IO模型主要分类： 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO 阻塞(blockin…... -
常用的后端性能优化六种方式：缓存化+服务化+异步化等
后端优化的六种方法： 1.硬件升级 硬件问题对性能的影响不容忽视。 举一个例子：一个DB集群经常有慢SQL报警，业务排查下来发现SQL都很简单，该做的索引优化也都做了。后来DBA同学帮忙定位到问题是硬件过旧导致，将机械硬盘升级成固态硬盘之后报警立马消失了，效果立竿见影！ 2.缓存化 缓存可以称的上是性能优化的利器，使用缓存时需要考虑缓存命中率、缓存更新、数据一致性、缓存穿透及雪崩、Value过大等…... -
【深度揭秘】百度、阿里、腾讯内部岗位级别和薪资结构，附带求职建议！
“ 最近很忙，文章没有及时更新。。 最近被问得最多就是想进入BAT等一线互联网公司，应该怎么办？ 我先从BAT等这样的公司看看他们的招聘需求谈起，再结合这样的公司需要对技术的要求是什么，最后结合我的建议，谈谈是否一定要去BAT。 百度 百度的技术级别 百度有4万人，每年招聘应届生技术产品人员1000人左右，技术岗位级别和阿里类似，分为T序列12级，不赘述了，大概阿里的级别减1或2，就是百度的级别。…... -
分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战
为什么要使用分布式缓存 高并发环境下，例如典型的淘宝双11秒杀，几分钟内上亿的用户涌入淘宝，这个时候如果访问不加拦截，让大量的读写请求涌向数据库，由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑，都会在数据库之前加一层缓存，访问压力越大的，在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。 并且由于最早的单台机器的内存资源以及承载能力有限，如…...