阿里架构师进阶专题从0到1合集(2024版)

大家好,我是mikechen。

我之前写过一个成体系的阿里架构师进阶专题,包含了:单点登录、负载均衡、分布式、中间件、微服务、秒杀、大型网站等大厂架构核心技能。

最近,我又写了新的架构专题内容,第一时间更新于此,希望对大家完成技术进阶有所帮助@mikechen

文末有该阿里架构专题资料

史上最全负载均衡原理图文详解

大型网站,或者大型架构,都会涉及到负载均衡,而且各大中间件、微服务等等都会涉及到。

负载均衡通过将请求分发到多个服务器上,确保系统各部分负载相对均衡,提高性能和可用性。阿里架构师进阶专题从0到1合集(2024版)

 

本篇重点会:讲解了负载均衡相关的:原理、机制、算法等等。

比如:包括轮询、加权轮询、随机、加权随机、最小连接数等等。

这些算法肯定是要掌握的,以及各种负载均衡器,比如:Nginx、F5等,本篇都会重点详解。

 

史上最强消息队列MQ万字图文总结

消息队列,这个是基石了,非常的重要,我已经讲过很多次了。

这里会涉及到主流的:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ等等。

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本篇会非常全面的详解消息队列MQ,主要会谈到:消息队列MQ架构、消息队列MQ设计、消息队列MQ的模型、消息队列MQ产品选型等等。

 

Kafka最全详解(图文全面总结)

消息中间件,在互联网领域是基石,也是高并发架构的必备技能,当然,也是属于高薪必备技能了。

Kafka集群包括:多个Broker,分布在不同的节点上,可以非常大的提升性能。

 

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本篇会重点详解Kafka相关的:Kafka的核心功能、Kafka的架构设计、Kafka的实现原理等等。

 

RocketMQ最全详解(图文全面总结)

学习中间件,除了刚才我谈到的Kafka,还有一个就是:RocketMQ,都是重点掌握对象。

RocketMQ具有高可靠性,支持分布式事务消息和顺序消息。

Namesrv用于存储Topic和Broker信息,Broker用于存储消息,Producer发布消息,Consumer订阅消息。

如下图所示:

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本篇会重点详解RocketMQ相关的:RocketMQ的核心组件、RocketMQ的架构设计、RocketMQ的关进特性等等。

 

微服务

每一个大型应用,基本都是从单体,到SOA,再到微服务,的一个整个历程。

要掌握好微服务,还是需要深入了解,整个微服务技术的,前后发展关联性,以及清晰的了解每种场景的优劣势。

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本篇会重点谈到:单体架构的拆分、SOA与微服务的区别、微服务、数据的去中心化等等。

 

什么是幂等性?四种接口幂等性方案详解

幂等性是指:对同一操作的多次执行所产生的效果与一次执行的效果相同。

考虑一个简单的购买商品的操作,如果这个操作是幂等的,那么无论用户点击购买按钮一次还是多次,最终的结果应该是一样的,不会因为多次点击而导致异常结果。

如下图所示:

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这个在实际的工作中,是经常遇到的,比如:在分布式场景中,支付场景、下订单都是最常遇到的问题。

所以,作为高级、或者架构师,肯定是要重点学习掌握的。

本篇会讲解:幂等性的解决方案,比如:数据库唯一主键、PRG 模式、防重 Token 令牌模式等等。

 

如何设计秒杀系统?双11秒杀架构详解

秒杀,这个是经常大厂面试被考察的问题,比如:阿里的面试,就经常被考察这个问题。

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比如:整个秒杀的技术架构怎么来设计?数据怎么设计?怎么限流?怎么应对库存?本篇会重点来谈,这些核心问题。

 

 

5种分布式ID生成方案详解

在分布式系统中,生成唯一标识符(分布式ID)是一项关键的任务。

比如:数据量大了,你想打算分库分表,那这个时候订单在多个库,如何保证ID唯一就是非常关键的问题了。

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这里就会涉及到:UUID、雪花算法、数据库自增、Redis生成ID等分布式ID生成方案。

你应该选哪一种?为什么?以及每一种方案的优缺点?原理等,本篇都会重点来详解。

 

单点登录SSO的实现原理与方案详解

单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如:阿里旗下有淘宝、天猫、聚划算等网站,都会涉及到。

简要说,允许用户使用一组凭据(例如用户名和密码)登录一次,然后在多个相关但独立的软件系统中访问多个应用,而无需重新登录。

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如何实现单点登录?有哪些实现方式?步同域下的单点登录如何实现?本篇都会重点详解。

 

Dubbo最全详解(图文全面总结)

在分布式服务肯定会涉及到RPC,Dubbo为代表的RPC通信框架肯定需要掌握。

比如:Dubbo的RPC通信模型,服务注册和发现机制,以及提供者和消费者的交互过程等等。

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这篇文章主要讲一下几点:Dubbo的架构、设计思路、Dubbo的底层实现机制等等。

 

 

数据库垂直水平拆分(六大原则详解)

数据量大了之后,都会涉及到数据库的拆分。

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比如:如何垂直拆分?横向拆分?水平拆分?有哪些拆分原则?本篇都会详解到。

 

大型网站演变全过程与架构设计详解

大型网站演变,这个是架构师的必备技能,你需要了解整个大型应用,是如何来的。

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比如:什么时候用缓存?什么时候用读写分离?什么是时候用分布式?什么时候用服务拆分?

重点的过程,以及先后顺序,以及为什么这样使用,本篇都会重点详解。

 

Docker最全详解

谈到云原生,就不得不谈到Docker容器,本篇会重点来详解Docker。

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会谈到:Docker容器、Docker与虚拟机的区别、Docker容器的架构、原理等等。

除此之外,还包含别的架构内容,这里我就不一一列举了。

以上我主要从负载均衡、消息中间件、分布式架构、微服务、秒杀、大型网站…等架构进行了一个完整的详解,希望这个进阶系列能对你有所帮助。

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作者简介

陈睿|mikechen,10年+大厂架构经验,BAT资深面试官,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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