Redis是大型架构核心，下面我详解Redis性能快原因@mikechen
纯内存操作：速度的根基
Redis 能够实现“毫秒级响应、百万级并发”的表现并非偶然，而是多项设计取舍与工程优化共同作用的结果。
首先，Redis 将数据主要保存在内存中，读写无需频繁访问磁盘 I/O。
与基于磁盘的存储相比，内存的随机访问速度快上数千倍，延迟可降至微秒甚至纳秒级别。
对于以响应时间敏感的应用场景（如缓存、会话管理、实时统计），这种纯内存设计显著降低了单次操作的延迟。
单线程架构：极简高效
单线程模型：以简化换取高效的 CPU 利用。
Redis 采用单线程事件驱动模型处理命令，这一设计避免了多线程并发中常见的上下文切换、锁竞争与内存可见性问题。
单线程模型带来的直接好处是程序逻辑更简单、状态一致性易于保证。
代码路径中无需大量锁保护，从而减少了运行时开销。
单线程下命令顺序执行，确保原子性，吞吐量可达 10 万+ QPS/核。
I/O多路复用：并发的关键
高效的 I/O 多路复用：让单线程支撑大量连接。
要在单线程上同时服务成千上万的客户端，关键在于高效的事件通知机制。
Redis 在 Linux 平台上，基于 epoll（在其它平台上使用对应的多路复用机制）实现非阻塞 I/O 与事件循环。
I/O 多路复用，允许单个线程同时监听大量 socket 事件。
只在 socket 可读写时才进行处理，从而避免了线程阻塞或频繁切换。
高效的数据结构：性能的武器
高效的数据结构：为常见场景提供最优操作路径。
Redis 提供的基本数据类型（String、Hash、List、Set、ZSet 等）。
及其在 C 语言下的高效实现，使得常见操作可以在极低成本下完成。
每一种数据结构，都针对不同场景做了内存布局与算法优化。
例如：哈希表用于快速键查找。
压缩列表与跳表用于节省内存并提供有序集合的快速范围查询，链表与快速列表在双端操作上具备优势。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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