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阿里P8架构师谈:分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战

Java 优知学院陈睿 1年前 (2018-08-07) 1151次浏览 0个评论 扫描二维码

阿里P8架构师谈:分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战

为什么要使用分布式缓存

高并发环境下,例如典型的淘宝双11秒杀,几分钟内上亿的用户涌入淘宝,这个时候如果访问不加拦截,让大量的读写请求涌向数据库,由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级,服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑,都会在数据库之前加一层缓存,访问压力越大的,在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。

并且由于最早的单台机器的内存资源以及承载能力有限,如果大量使用本地缓存,也会使相同的数据被不同的节点存储多份,对内存资源造成较大的浪费,因此,才催生出了分布式缓存。

阿里P8架构师谈:分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战

分布式缓存应用场景

  1. 页面缓存.用来缓存Web 页面的内容片段,包括HTML、CSS 和图片等;
  2. 应用对象缓存.缓存系统作为ORM 框架的二级缓存对外提供服务,目的是减轻数据库的负载压力,加速应用访问;
  3. 解决分布式Web部署的session同步问题,状态缓存.缓存包括Session 会话状态及应用横向扩展时的状态数据等,这类数据一般是难以恢复的,对可用性要求较高,多应用于高可用集群。
  4. 并行处理.通常涉及大量中间计算结果需要共享;
  5. 云计算领域提供分布式缓存服务。

分布式缓存比较:Memcache VS Redis

1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。而memcache只支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象

2、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用(PS:持久化在rdb、aof)。

3、由于Memcache没有持久化机制,因此宕机所有缓存数据失效。Redis配置为持久化,宕机重启后,将自动加载宕机时刻的数据到缓存系统中。具有更好的灾备机制。

4、Memcache可以使用Magent在客户端进行一致性hash做分布式。Redis支持在服务器端做分布式(PS:Twemproxy/Codis/Redis-cluster多种分布式实现方式)

5、Memcached的简单限制就是键(key)和Value的限制。最大键长为250个字符。可以接受的储存数据不能超过1MB(可修改配置文件变大),因为这是典型slab 的最大值,不适合虚拟机使用。而Redis的Key长度支持到512k。