大数据架构设计从0到1(全部文章合集)

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架构师进阶有一块很重要的内容,就是需要掌握大数据的架构设计,下面给大家整理了详细的资料@mikechen

主要涵括:

  1.  MySQL等关系式数据库,需要掌握数据库的索引、慢SQL、以及长事务的优化等。
  2.  需要掌握非关系式数据库(NoSQL)的选型,以及使用场景,以及与MySQL等的优劣势比较等。
  3.  分布式数据的一致性等问题,以及分布式事务。
  4.  考虑利用Redis等分布式缓存技术,来降低后端数据库的压力。
  5.  还会结合架构层面,利用垂直和水平拆分,降低数据库表的大小和查询效率等

详细的大数据架构设计资料如下:

MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结

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MySQL数据库的索引原理与慢SQL优化的5大原则

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MySQL悲观锁与乐观锁、行锁与表锁、共享锁

MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结

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数据库分库分表、读写分离的原理实现,使用场景

作者简介

陈睿|mikechen,10年+大厂架构经验,BAT资深面试官,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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以上

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