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最全MySQL面试60题和答案
Mysql中有哪几种锁? 1.表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 2.行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 3. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 Mysql中有哪些不同的表格? 共有5种类型的表格: MyISAM Heap Merg…... -
分布式系统全局唯一ID详解(5种生成方式)
什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 如在金融、电商、支付、等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。 趋势递增:在MySQL …... -
大数据架构设计(文章合集)
架构师进阶有一块很重要的内容,就是需要掌握大数据的架构设计,主要涵括: MySQL等关系式数据库,需要掌握数据库的索引、慢SQL、以及长事务的优化等。 需要掌握非关系式数据库(NoSQL)的选型,以及使用场景,以及与MySQL等的优劣势比较等。 分布式数据的一致性等问题,以及分布式事务。 考虑利用Redis等分布式缓存技术,来降低后端数据库的压力。 还会结合架构层面,利用垂直和水平拆分,降低数据库…... -
MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。 我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出…... -
架构设计之数据库垂直、水平拆分六大原则
数据拆分前其实是要首先做准备工作的,然后才是开始数据拆分,我先讲拆分前需要做的事情: 第一步:采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步:如果缓存使用过后,数据库访问量还是非常大,可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步:当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分原则:就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我…... -
Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的…... -
MySQL有哪些存储引擎,各自的优缺点,应用场景
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎,以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等,以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ,文章尾部有两者的详细比较。 MySQL常用存储引擎介绍 1.InnoDB 引擎(MySQL5.5以后默认使用) MySQL 5.5 及以后版本中的默认存储引擎,他…... -
MySQL行锁、表锁、悲观锁、乐观锁的特点与应用
我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突)。如何保证数据并发访问的一致性、有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要。 MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 比如: MyISAM和MEMORY存…... -
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身…... -
MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形…...