-
详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
内容大纲： RocketMQ的简介与演进 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的关键特性 RocketMQ的应用场景 RocketMQ的简介 RocketMQ一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。 RocketMQ的演进 R…- 6.8k
- 0
-
Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等的优劣势比较
在高并发业务场景下，典型的阿里双11秒杀等业务，消息队列中间件在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。 之前介绍了MQ消息队列的12点核心原理总结，以及如何从0到1设计一个消息队列中间件，以及详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别 今天我们一起来探讨： 全量的消息队列究竟有哪些？ Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较 以及消息队列的选型 最全MQ消息队列有哪些 那么目前在业界…- 7.7k
- 0
-
如何从0到1设计一个MQ消息队列
消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，成为分布式系统核心组件之一。 如果你对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现非常重要。 不仅知其然还要知其所以然，这才是一个优秀的工程师需要具备的特征。 今天，我们就一起来探讨设计一个消息队列背后的技术。 消息队列整体设计思路 主要是设计一个整体的消息被消费的数据流。 这里会涉及到：消息生产Producer、Broker(消息服务端)、消息…- 5.8k
- 0
-
什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。 这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是…- 8.6k
- 0
-
MQ消息队列的12点核心原理总结
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 无论是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等，都有的一些基本原理、术语、机制等，总结分享出来，希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解。 1. 消息生产者、消息者、队列 消息生产者Producer：发送消息到…- 6.3k
- 0
-
消息队列的特点、选型、及应用场景详解
什么是消息队列 消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。 消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取，消息使用者…- 5.6k
- 0
-
主流的消息队列中间件有哪些？
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。 当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、RocketMQ等。 本文主要探讨主流的消息队列MQ比较，特征，以及典型使用场景。 目前主流的MQ产品 1.…- 6.6k
- 0
-
Kafka的原理、基础架构、以及使用场景
一：Kafka简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。 二：Kafka基本架构 它的架构包括以下组件： 1、话…- 6.5k
- 0
-
消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则
大型分布式架构里一定会涉及到消息中间件，今天先谈谈消息中间件。 常用的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。 一、kafka 1、不完全符合jms规范，注重吞吐量，类似udp 和 tcp 2、一般做大数据吞吐的管道 我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信 3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达（amq和r…- 4.4k
- 0