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史上最强大型分布式架构详解:高并发+数据库+缓存+分布式+微服务+秒杀
分布式架构设计是成长为架构师的必备技能,涵盖的内容很广,今天一次打包分享,文末有:最全分布式架构设计资料获取方式~ 负载均衡 负载均衡的原理和分类 负载均衡架构和应用场景 分布式缓存 常见分布式缓存比较:memcached和redis memcached和redis的详解 分布式缓存的问题和挑战 高并发性能架构设计 Web性能优化方案 应用服务器性能优化 数据库性能优化 JVM内存运行原理、回收算…- 15.8k
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详解Memcached、Redis等缓存的特征、原理、应用
随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多。但是往往我们的应用服务器资源是有限的,且技术变革是缓慢的,数据库每秒能接受的请求次数也是有限的(或者文件的读写也是有限的),如何能够有效利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量?一个有效的办法就是引入缓存,打破标准流程,每个环节中请求可以从缓存中直接获取…- 3.7k
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分布式架构系统拆分原则、需求、微服务拆分步骤
为什么需要应用拆分 我以淘宝技术架构演进为例,淘宝从一个大系统工程向分布式架构演变过程,你就能很清楚的知道为什么要需要进行应用拆分。 1 人员的角度。 维护一个代名工程Denali的百万级代码怪兽(虽然物理部署是分离的),从发布到上线,从人员的角度,百号人同时在一个工程上开发,一旦线上出问题,所有代码都需要回滚,从人员的角度,也基本忍受到了极致。 2 业务的角度 淘宝包含太多业务:用户、商品、交易…- 7.9k
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单点登录详解(原理实现及方案比较)
为什么需要单点登录 单点登录SSO(Single Sign On)说得简单点就是在一个多系统共存的环境下,用户在一处登录后,就不用在其他系统中登录,也就是用户的一次登录能得到其他所有系统的信任。 单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如,阿里旗下有淘宝、天猫、支付宝等网站,还有背后的成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作,如果每个子系统都需要用户认证,不仅用户会疯掉,各子…- 7.6k
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负载均衡的原理、分类、实现架构,以及使用场景
为什么需要负载均衡 当系统面临大量用户访问,负载过高的时候,通常会使用增加服务器数量来进行横向扩展,使用集群和负载均衡提高整个系统的处理能力。 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式…- 4.3k
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分布式文件存储详解(4大常见存储方案)
数据正成为世界上最有价值的资源,分布式文件存储是应对数据爆炸的最好解决方案,那就会涉及到分布式文件存储方案、选型、架构设计等。 分布式文件存储的来源 在这个数据爆炸的时代,产生的数据量不断地在攀升,从GB,TB,PB,ZB.挖掘其中数据的价值也是企业在不断地追求的终极目标。但是要想对海量的数据进行挖掘,首先要考虑的就是海量数据的存储问题,比如Tb量级的数据。 谈到数据的存储,则不得不说的是磁盘的数…- 9.1k
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双11秒杀系统如何设计?
秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:1000万人同一时间抢购100件商品。秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务,对于数据库、缓存的性能要求特别严格。 秒杀背后的技术挑战 1、突增的服务器及网络需求 通常情况下,双 11 的服务器使用是平时的 3-5 倍,网络带宽是平时 N倍。 2、业务高并发,服务负载重 我们通常衡量一个 Web 系统…- 7k
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架构设计经验汇总
架构设计更多的是实践经验总结,以下架构设计经验,我会陆续补充完整。 一:数据库拆分原则 架构设计之数据库拆分六大原则 二:缓存选择原则 分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战 三:消息中间件原则 消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则 后续陆续更新以下架构设计原则: 工程拆分原则 性能调优原则 性能评估原则 容错原则 框架选择原则 安全设计原则 Nosql选…- 4.5k
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分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战
为什么要使用分布式缓存 高并发环境下,例如典型的淘宝双11秒杀,几分钟内上亿的用户涌入淘宝,这个时候如果访问不加拦截,让大量的读写请求涌向数据库,由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级,服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑,都会在数据库之前加一层缓存,访问压力越大的,在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。 并且由于最早的单台机器的内存资源以及承载能力有限,如…- 3.1k
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架构设计之数据库拆分六大原则
架构设计之数据库拆分原则 数据拆分前其实是要首先做准备工作的,然后才是开始数据拆分,我先讲拆分前需要做的事情: 第一步:采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步:如果缓存使用过后,数据库访问量还是非常大,可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步:当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分原则:就是指通过某种特定…- 3.2k
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「优知学院」淘宝架构的前世今生(下)
“ 淘宝技术架构前世今生就是一部架构活教材,今天仍然由陈睿mikechen为大家解读淘宝架构。 我稍微把前面淘宝架构的三个阶段简短总结: 淘宝1.0 采用LAMP mysql读写操作 淘宝2.0 把mysql替换为oracle,为了使用oracle的连接池,php采用代理连接 sqlreplay 淘宝3.0 把php替换为java,业务代码重写,采用多层结构,全部替换为java体系,加入缓存、搜索…- 2.3k
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「优知学院」淘宝技术架构的前世今生(上)
“ 淘宝技术架构经历从最初的LAMP架构,到IOE架构,再到分布式架构,再到去IOE,最后到现在的云计算平台架构这一变化过程在不断解决上面的技术问题,可以说淘宝技术架构的演变就是活生生的一本架构教科书。 这次为大家带来淘宝架构从1.0到3.0的整个演变过程,淘宝架构前世今生下部将为大家带来4.0-5.0架构的演变过程以及重点解读到淘宝架构走过哪些弯路,哪些是现在公司的技术架构可以避免和参考的。 淘…- 3.5k
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