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史上最强Java架构师的13大技术能力详解
从程序员进阶成为架构师，并非一蹴而就，需要系统化、阶段性地学习，在实战项目中融会贯通，这如同打怪通关，我们得一关一关突破，每攻破一个关口，就能得到更精良的装备，技能值也随之不断增长，直至大获全胜。 凡事预则立，在开始行动之前，我们有必要先来了解下这个岗位的核心要求，以及必知必会的技术能力，只有目标清晰、方向明确，才能事半功倍。 01 架构师岗位职责 曾有人这样形容架构师的重要性：架构师的工作就…- 3.6k
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分布式事务详解(一文搞懂)
在如今的分布式盛行的时代，分布式事务永远都是绕不开的一个话题，今天就谈谈分布式事务相关的一致性与实战解决方案。 01 为什么需要分布式事务 由于近十年互联网的发展非常迅速，很多网站的访问越来越大，集中式环境已经不能满足业务的需要了，只能按照业务为单位进行数据拆分(包含：垂直拆分与水平拆分)，以及按照业务为单位提供服务，从早期的集中式转变为面向服务架构的分布式应用环境。 举一个典型的例子，阿…- 3k
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成长为月薪50K的阿里P7 Java架构师，必须掌握的7大技能！
整理一份成长为阿里Java技术专家的7个技能体系，希望对你的高薪之路有所参考。 1.Java编程必备 多线程：创建与使用、线程同步与锁、线程池等的掌握 JVM：你只有深入理解虚拟机的内存回收机制，才能正确使用JVM性能调优 掌握NIO，以及对应NIO框架Netty JUC下的工具包：AtomicInteger等原子操作类，基于AQS锁: ReentrantLock Semaphore CountD…- 4k
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2023年想升值加薪，想成为阿里架构师？9条有效的建议
马上快过年了，过完年后又是跳槽、找工作的高峰，无论你是应届毕业生，还是在职跳槽，其实除了升值加薪之外，其本质都是寻求进阶发展的机会。 今天我就抛砖引玉，谈谈互联网技术人的进阶之路，希望对你的年后求职有一定的参考。 互联网技术岗位有哪些 前端开发(火爆的H5、JS、小程序web开发等) 后端开发(最为熟知的java、php、python等) 移动端的开发(android、ios、Hybrid APP…- 5.9k
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想成长为一名实战型架构师？7大实战技能经验分享
很多同学想成为一名架构师,但是对于其中的技能掌握程度，以及编程功底的要求？设计能力的要求有哪些？ 我简要从以下7点经验来谈，从技能的角度抛砖引玉。 编程基本功：数据结构和算法 1.数据结构相关的哈希表、链表、二叉树等等 2.常见的算法有哪些？至少下图的算法我认为应该要掌握。 比如：HashMap如何扩容，重点就是考底层数据结构。 编程基本功：Java编程 这些都算是编程基本功底：多线程、JVM、并…- 2.9k
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详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
内容大纲： RocketMQ的简介与演进 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的关键特性 RocketMQ的应用场景 RocketMQ的简介 RocketMQ一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。 RocketMQ的演进 R…- 6.7k
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Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等的优劣势比较
在高并发业务场景下，典型的阿里双11秒杀等业务，消息队列中间件在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。 之前介绍了MQ消息队列的12点核心原理总结，以及如何从0到1设计一个消息队列中间件，以及详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别 今天我们一起来探讨： 全量的消息队列究竟有哪些？ Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较 以及消息队列的选型 最全MQ消息队列有哪些 那么目前在业界…- 7.7k
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如何从0到1设计一个MQ消息队列
消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，成为分布式系统核心组件之一。 如果你对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现非常重要。 不仅知其然还要知其所以然，这才是一个优秀的工程师需要具备的特征。 今天，我们就一起来探讨设计一个消息队列背后的技术。 消息队列整体设计思路 主要是设计一个整体的消息被消费的数据流。 这里会涉及到：消息生产Producer、Broker(消息服务端)、消息…- 5.7k
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详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别
谈到分布式架构，就不得不谈到分布式架构的基石RPC。 什么是RPC RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。 RPC服务框架有哪些 知名度较高的有Thrift(FB的)、dubbo(阿里的) RPC的一般需要经历4个步骤： 1、建立通信 首先要解决通讯的问题：即A机器想要调用B机器，首先得建立起通信连接，…- 4.6k
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最全阿里架构师P系列解读：P5-P8的技能要求和薪资结构
学习的同时请千万别：只见树木，不见森林。 所以我会让大家先俯瞰完整的森林，我们再从树木开始，一起去穿越整个森林。 阿里P5(高级研发工程师) 1.工作要求： 能独立完成日常工作，并能够对一些方案提出自己的建议。 基本考核就是能上手独立完成工作，熟练掌握。 2.技能要求(熟练)： 1、程序设计和开发。 …- 5k
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什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。 这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是…- 8.6k
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MQ消息队列的12点核心原理总结
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 无论是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等，都有的一些基本原理、术语、机制等，总结分享出来，希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解。 1. 消息生产者、消息者、队列 消息生产者Producer：发送消息到…- 6.3k
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最全Java架构师技能图谱
计算机基础：网络和协议 Java编程：并发编程、NIO等 数据：MySQL、NoSQL、搜索引擎、大数据 设计模式 分布式架构设计 还有算法和数据结构、Java并发编程、工具类这里就不一一列出了。 完整的Java架构师技能图，获取方式 关注优知学院微信公众号(id:youzhixueyuan)，回复关键词【架构师】即可获取完整高清技能图哦。- 4.2k
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消息队列的特点、选型、及应用场景详解
什么是消息队列 消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。 消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取，消息使用者…- 5.5k
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Redis并发竞争key的解决方案详解
Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题： Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本…- 6.2k
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阿里架构师进阶23期精讲：Redis、Kafka、Dubbo、Docker等
史上最全Redis面试49题(含答案):哨兵+复制+事务+集群+持久化等 高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 Redis的高可用详解：Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别 高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 微服务系列：RPC框架的实现原理，及RPC架构组件详解…- 6.4k
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详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景
什么是redis redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化，支持多种开发语言。 redis在高并发场景下的作用不言而喻，今天主要分享Redis大家比较关心的以下几个方面。 redis的数据类型 支持多种数据类型： 1.…- 6.6k
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MySQL数据库主从同步的3种一致性方案实现，及优劣比较
数据主从同步的由来 互联网的很多业务，特别是在高并发的场景下，基本都是读远远大于写，如果数据库读和写的压力都同在一台主机上，这显然不太合理。 于是，把一台数据库主机分为单独的一台写主库（主要负责写操作），而把读的数据库压力分配给读的从库，而且读从库可以变为多台，这就是读写分离的典型场景如下： 为了进一步的降低数据库端的压力(高并发的瓶颈)，这个时候也会在业务层部署分布式缓存集群(redis、mem…- 12.4k
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Spring Cloud的核心成员、以及架构实现详细介绍
什么是微服务 微服务的概念源于Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”。 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境…- 7.1k
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Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景
Netty 1.介绍 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。 Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建(文章尾有详细介绍)。 2.Netty的特点 高并发 Netty是…- 10.6k
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分布式系统全局唯一ID详解(5种生成方式)
什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 趋势递增：在MySQL …- 8.8k
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常用的后端性能优化六种方式：缓存化+服务化+异步化等
后端优化的六种方法： 1.硬件升级 硬件问题对性能的影响不容忽视。 举一个例子：一个DB集群经常有慢SQL报警，业务排查下来发现SQL都很简单，该做的索引优化也都做了。后来DBA同学帮忙定位到问题是硬件过旧导致，将机械硬盘升级成固态硬盘之后报警立马消失了，效果立竿见影！ 2.缓存化 缓存可以称的上是性能优化的利器，使用缓存时需要考虑缓存命中率、缓存更新、数据一致性、缓存穿透及雪崩、Value过大等…- 6k
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分布式、集群、负载均衡、分布式数据一致性的区别与关联
服务器集群： 1.集群概念 集群就是一组相互独立的计算机，通过高速的网络组成一个计算机系统。服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。 2.集群的特点和优势 1)高性能 比如上千台服务器同时计算运行，远大于单机的运行效率。 2)性价比优势 利用通用廉价的服务器代替小型机，例如：阿里轰轰烈烈的去IOE(去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储…- 5.4k
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大数据架构设计(文章合集)
架构师进阶有一块很重要的内容，就是需要掌握大数据的架构设计，主要涵括： MySQL等关系式数据库，需要掌握数据库的索引、慢SQL、以及长事务的优化等。 需要掌握非关系式数据库(NoSQL)的选型，以及使用场景，以及与MySQL等的优劣势比较等。 分布式数据的一致性等问题，以及分布式事务。 考虑利用Redis等分布式缓存技术，来降低后端数据库的压力。 还会结合架构层面，利用垂直和水平拆分，降低数据库…- 6.7k
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