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什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案
什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。 雪…... -
【深度揭秘】百度、阿里、腾讯内部岗位级别和薪资结构，附带求职建议！
“ 最近很忙，文章没有及时更新。。 最近被问得最多就是想进入BAT等一线互联网公司，应该怎么办？ 我先从BAT等这样的公司看看他们的招聘需求谈起，再结合这样的公司需要对技术的要求是什么，最后结合我的建议，谈谈是否一定要去BAT。 百度 百度的技术级别 百度有4万人，每年招聘应届生技术产品人员1000人左右，技术岗位级别和阿里类似，分为T序列12级，不赘述了，大概阿里的级别减1或2，就是百度的级别。…... -
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身…... -
技术人的成功之路
同理心，我自己是技术出身，也希望未来有更大的发展，当然，我相信你也想通过技术这个出身，去找寻自己的未来。 以下是技术的正常路径，你可以结合自己的能力和薪资结构，看看自己己处于第几个阶段，如果你的工作年限与以下薪资没有很好的匹配，我想也许你应该好好想想自己的问题出在哪里？ 是能力的问题，还是没有合适的机会展示自己的能力，还是自己没有稳扎稳打，没有打下坚实的基础就开始梦想高薪，还是自己缺…... -
分布式系统全局唯一ID详解(5种生成方式)
什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 趋势递增：在MySQL …... -
4大JVM性能分析工具详解，及内存泄漏分析方案
今天主要分享JVM性能调优工具，文末有详细的JVM调优方法和步骤。 什么场景需要JVM调优 OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 这些问题出现的时候常常通过重启服务器或者调大内存来临时解决，实际情况，还需要尽量还原当时的业务场景，并分析内存、线程等数据，通过分析找到最终的解决方案，这就会涉及到性能分析工…... -
JVM的内存分配、运行原理、回收算法机制
不管是BAT面试，还是工作实践中的JVM调优以及参数设置，或者内存溢出检测等，都需要涉及到Java虚拟机的内存模型、内存分配，以及回收算法机制等，这些都是必考、必会技能。 JVM内存模型 JVM内存模型可以分为两个部分，如下图所示，堆和方法区是所有线程共有的，而虚拟机栈，本地方法栈和程序计数器则是线程私有的。 1. 堆（Heap） 堆内存是所有线程共有的，可以分为两个部分：年轻代和老年代。下图中的…... -
ConcurrentHashMap实现原理(含JDK1.7和JDK1.8的区别)
ConcurrentHashMap 的实现原理基本都是BAT面试必考内容，深入探讨HashMap的底层结构、原理、扩容机制,深入谈过hashmap的实现原理以及在JDK 1.8的实现区别，今天主要谈ConcurrentHashMap的实现原理，以及在JDK1.7和1.8的区别。 为了彻底搞清楚ConcurrentHashMap的实现机制，我会先从它的底层数据实现：哈希表谈起。 内容目录： 1.哈希…...