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分布式缓存全面详解(看这篇就够了)
分布式缓存已经成为了互联网架构的基石，其重要性不言而喻，而且大厂面试也是必考内容，本篇就重点来谈谈分布式缓存@mikechen为什么要使用分布式缓存高并发环境下，例如典型的淘宝双11秒杀，几分钟内上亿的用户涌入淘宝。这个时候如果访问不加拦截，让大量的读写请求涌向数据库，由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，服务器马上就要宕机。缓存可以将经常读取的数据存储在快速的内存中，从而避免了频繁访问慢速…- 270
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什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案
什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。 雪…- 5k
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详解Memcached、Redis等缓存的特征、原理、应用
随着互联网的普及，内容信息越来越复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多。但是往往我们的应用服务器资源是有限的，且技术变革是缓慢的，数据库每秒能接受的请求次数也是有限的（或者文件的读写也是有限的），如何能够有效利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量？一个有效的办法就是引入缓存，打破标准流程，每个环节中请求可以从缓存中直接获取…- 3.7k
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分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战
为什么要使用分布式缓存 高并发环境下，例如典型的淘宝双11秒杀，几分钟内上亿的用户涌入淘宝，这个时候如果访问不加拦截，让大量的读写请求涌向数据库，由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑，都会在数据库之前加一层缓存，访问压力越大的，在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。 并且由于最早的单台机器的内存资源以及承载能力有限，如…- 3.1k
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