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Minor GC、Major GC、Full GC的区别
Java面试过程，JVM属于必考题系列： 深入详解JVM内存模型与JVM参数详细配置 JVM的4种垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结 7种JVM垃圾收集器特点，优劣势、及使用场景 JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解 深入剖析G1收集器、及回收流程、与推荐用例 今天主要谈谈JVM GC的类型和策略，特别是大家经常混淆的Minor GC、Major GC、Full GC，年轻代GC、老年代GC…- 7.1k
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深入剖析G1收集器、及回收流程、与推荐用例
金三银四马上到了，即将进入面试的高峰期。在BAT面试中，JVM基本都是必考的系列。你至少需要掌握JVM内存模型与JVM参数详细配置，JVM的4种垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结，以及今天重点谈到的JVM垃圾回收算法的实现：JVM垃圾收集器。 我先从JVM收集器的发展过程谈起，然后再聚焦在G1收集器，从G1的内存模型，再到G1的回收流程，最后再谈谈G1的实际应用场景。 JVM垃圾收集器发展历程 JV…- 7.2k
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4大JVM性能分析工具详解，及内存泄漏分析方案
今天主要分享JVM性能调优工具，文末有详细的JVM调优方法和步骤。 什么场景需要JVM调优 OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 这些问题出现的时候常常通过重启服务器或者调大内存来临时解决，实际情况，还需要尽量还原当时的业务场景，并分析内存、线程等数据，通过分析找到最终的解决方案，这就会涉及到性能分析工…- 11.4k
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JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解
JVM内存调优 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数。 1.Full GC 会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC因为需要对整个堆进行回收，所以比较慢，因此应该尽可能减少Full GC的次数。 2.导致Full GC的原因 1)年老代（Tenured）被写满 调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时…- 18.8k
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7种JVM垃圾收集器特点，优劣势、及使用场景
今天继续JVM的垃圾回收器详解，如果说垃圾收集算法是JVM内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 常见的垃圾收集器有3类： 1.新生代的收集器包括： Serial PraNew Parallel Scavenge 2.老年代的收集器包括： Serial Old Parallel Old CMS 3.回收整个Java堆(新生代和老年代) G1收集器 今天我们详细谈谈以上7种垃圾收集…- 9.5k
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4种JVM垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结
垃圾回收算法 1.标记清除 标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。 在标记阶段首先通过根节点(GC Roots)，标记所有从根节点开始的对象，未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后，在清除阶段，清除所有未被标记的对象。 适用场合： 存活对象较多的情况下比较高效 适用于年老代（即旧生代） 缺点： 容易产生内存碎片，再来一个比较大的对象时（典型情况：该对象的大小大于空闲表中的每…- 9.8k
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深入详解JVM内存模型与JVM参数详细配置
JVM基本是BAT面试必考的内容，今天我们先从JVM内存模型开启详解整个JVM系列，希望看完整个系列后，可以轻松通过BAT关于JVM的考核。 BAT必考JVM系列专题 1.JVM内存模型 2.JVM垃圾回收算法 3.JVM垃圾回收器 4.JVM参数详解 5.JVM性能调优 JVM内存结构 由上图可以清楚的看到JVM的内存空间分为3大部分： 堆内存 方法区 栈内存 其中栈内存可以再细分为java虚拟…- 11.6k
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JVM面试题目和答案
JVM内存模型 首先我们来了解一下JVM的内存模型的怎么样的： 1.堆：存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存 堆得内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；最大的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。 默认空余的堆内存小于40%时，就会增大，直到-Xmx设置的内存。具体的比例可以由-XX:MinHeapFreeRatio指定 空余的内存大于70%时，就会减少内存…- 9.7k
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JVM的内存分配、运行原理、回收算法机制
不管是BAT面试，还是工作实践中的JVM调优以及参数设置，或者内存溢出检测等，都需要涉及到Java虚拟机的内存模型、内存分配，以及回收算法机制等，这些都是必考、必会技能。 JVM内存模型 JVM内存模型可以分为两个部分，如下图所示，堆和方法区是所有线程共有的，而虚拟机栈，本地方法栈和程序计数器则是线程私有的。 1. 堆（Heap） 堆内存是所有线程共有的，可以分为两个部分：年轻代和老年代。下图中的…- 5.8k
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