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标签:java教程

Java视频教程

Java工程师,如何晋升为阿里P6/P7技术专家?

Java工程师,如何晋升为阿里P6/P7技术专家?
为什么需要提升核心竞争力? 在竞争日益激烈的今天,掌握普通技能的Java工程师已经很难加薪升职了。 很多同学随着工作经验的增长,但是技术其实根本没有什么进展,还是局限于业务型的增删改查。问点并发以及复杂的业务场景,基本就懵逼了,连熟悉都谈不上。 这样的情况,坦率的讲,特别是在今年疫情的情况下,没有竞争力的很容易就会被裁员,更谈不上涨薪了。 原因很简单:你的工作可替代性太强。……继续阅读 »

陈睿|mikechen 6个赞

Java视频教程

Java核心技术面试宝典:深入81个大厂Java面试必考点精讲(内含面试资料包)

Java核心技术面试宝典:深入81个大厂Java面试必考点精讲(内含面试资料包)
大家好,我是陈睿,英文名mikechen,优知学院创始人 BAT架构技术500+期作者,10年+大厂架构经验 亲历参与打造淘宝技术发展史最为重要的从垂直架构到服务化演变的关键项目。 操盘淘宝设计中心、淘宝关联营销、淘宝店铺等多个数亿级数据量的核心项目。 负责带队从0到1 用时8个月再造了一个天猫商城,支撑数亿级访问的电商项目。 10年以上项目架构经验,超过6个大厂……继续阅读 »

陈睿|mikechen 10个赞

阿里Java面试题

天猫研发Java团队(4面全题目):并发压测+Mina+事务+集群+秒杀架构

天猫研发Java团队(4面全题目):并发压测+Mina+事务+集群+秒杀架构
天猫高级Java一面 常见集合类的区别和适用场景 并发容器了解哪些? 如何判断链表是否有环 concurrentHashMap如何实现 集群服务器 如何application 共享 JAVA网络编程中:BIO、NIO、AIO的区别和联系 jvm内存模型jmm 知道的全讲讲 JAVA的垃圾回收,标记算法和复制算法的区别,用在什么场合? h……继续阅读 »

陈睿|mikechen 0个赞

MySQL

MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则

MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。 我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也……继续阅读 »

陈睿|mikechen 14个赞

架构设计

「优知学院」淘宝架构的前世今生(下)

「优知学院」淘宝架构的前世今生(下)
“ 淘宝技术架构前世今生就是一部架构活教材,今天仍然由陈睿mikechen为大家解读淘宝架构。 我稍微把前面淘宝架构的三个阶段简短总结: 淘宝1.0 采用LAMP mysql读写操作 淘宝2.0 把mysql替换为oracle,为了使用oracle的连接池,php采用代理连接 sqlreplay 淘宝3.0 把php替换为java,业务代码重写,采用多层结……继续阅读 »

陈睿|mikechen 3个赞

初始

分布式架构设计最全详解(图文全面总结)

分布式架构设计最全详解(图文全面总结)
大家好,我是mikechen。 结合着我在阿里的工作经验,我写过一个成体系的分布式架构专题,包含了:单点登录、负载均衡、分布式ID、分布式幂等性、微服务、秒杀、大型网站...等分布式架构专题。 为了让大家知识更体系化,我把整个分布式架构专题罗列在此,希望对大家有所帮助@mikechen 文末有该阿里架构专题资料 史上最全负载均衡原理图文详解 负载均衡是大型网站的必经之路,也是各种……继续阅读 »

陈睿|mikechen 0个赞

初始

雪花算法最全详解(图文全面总结)

雪花算法最全详解(图文全面总结)
分布式雪花算法是分布式ID的实现,也是目前大厂的主流方式,所以掌握好雪花算法很重要,下面我来给大家详解分布式雪花算法@mikechen 雪花算法简介 雪花算法是一种用于生成全局唯一ID的分布式算法,主要解决在分布式系统中产生唯一标识符的问题,它由Twitter设计。 我们都知道,在大自然不存在两片完全一样的雪花。 如下图所示: 所以,用雪花算法来表示唯一性就很……继续阅读 »

陈睿|mikechen 0个赞

分布式缓存

什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案

什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案
什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,也会给后端系统(比如DB)带来很大压力,造成数据库后端故障,从而引起应用服务……继续阅读 »

陈睿|mikechen 7个赞