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深度源码剖析AQS的实现原理
在并发编程领域，AQS号称是并发同步组件的基石，很多并发同步组件都是基于AQS实现，所以想掌握好高并发编程，你需要掌握好AQS。 本篇主要通过对AQS的实现原理、数据模型、资源共享方式、获取锁的过程，让你对AQS的整体设计有清晰了解，让你迈出高并发编程的第一步。 AQS AQS（AbstractQueuedSynchronizer）就是一个抽象的队列同步器，AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步…- 4.1k
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深入详解Synchronized同步锁的底层实现
谈到多线程就不得不谈到Synchronized，很多同学只会使用，缺不是很明白整个Synchronized的底层实现原理，这也是面试经常被问到的环节,比如： synchronized的底层实现原理 synchronized锁与JVM的实现 synchronized锁升级顺序 synchronized锁的优劣势与应用场景 Synchronized synchronized 翻译为中文的意思是同步，也…- 4.6k
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最全面的Java多线程学习概述
Java并发编程的技能基本涵括以下5方面： 多线程 线程池 线程锁 并发工具类 并发容器 多线程的4种创建方式 继承Thread 实现Runnable接口 实现Callable接口 以及线程池来创建线程 Java线程的生命周期 线程的创建 线程的就绪 线程的运行 线程的阻塞 线程的死亡 Java线程的通信与协作 、 1.线程就绪：调用start()，以及sleep()休眠超时进入线程就绪状态 2.…- 5.4k
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线程的五大状态，以及线程之间的通信与协作
在Java面试的时候，经常会问到Java并发编程相关的多线程、线程池、线程锁、线程通信等面试必考点，比如： Java线程池的使用方式，及核心运行原理 4种常用Java线程锁的特点，性能比较、使用场景 CountDownLatch、Semaphore等4大并发工具类详解 ConcurrentHashMap的实现原理(含JDK1.7和JDK1.8的区别) 史上最强多线程面试44题和答案：线程锁+线程池…- 4.4k
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什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。 这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是…- 8.6k
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消息队列的特点、选型、及应用场景详解
什么是消息队列 消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。 消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取，消息使用者…- 5.5k
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Redis的内存回收原理，及内存过期淘汰策略详解
Redis内存回收机制 Redis的内存回收主要围绕以下两个方面： 1.Redis过期策略:删除过期时间的key值 2.Redis淘汰策略:内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据 Redis的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者。 Redis过期策略 过期策略通常有以下三种： 1.定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期…- 5.4k
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分布式锁的由来、及Redis分布式锁的实现详解
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天来探讨分布式锁这个话题。 什么是分布式锁 要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。 1.线程锁 主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同…- 6.3k
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Redis并发竞争key的解决方案详解
Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题： Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本…- 6.2k
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阿里架构师进阶23期精讲：Redis、Kafka、Dubbo、Docker等
史上最全Redis面试49题(含答案):哨兵+复制+事务+集群+持久化等 高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 Redis的高可用详解：Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别 高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 微服务系列：RPC框架的实现原理，及RPC架构组件详解…- 6.4k
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Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
需求起因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据…- 10.9k
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Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别
前一篇文章Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解谈了Redis高并发快的3个原因，本篇主要谈Redis的高可用，两篇合起来就可以把redis的高并发和高可用搞清楚了。 谈到Redis服务器的高可用，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？这时候就需要哨兵和复制。 哨兵(Sentinel)：可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能。 复制(Replic…- 8k
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Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。 下面重点介绍…- 6.8k
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如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
Java相关的面试都会问到缓存的问题：史上最全Redis面试49题(含答案)，除此之外还会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等不常见的问题，但却是非常重要的问题，今天谈谈这个话题。 基本看完这两篇，可以对redis有一个比较全面的初步了解，后续我再补充redis相关的实战篇，总结为一个redis系列。 缓存雪崩 数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都…- 9.8k
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详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景
什么是redis redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化，支持多种开发语言。 redis在高并发场景下的作用不言而喻，今天主要分享Redis大家比较关心的以下几个方面。 redis的数据类型 支持多种数据类型： 1.…- 6.6k
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4大JVM性能分析工具详解，及内存泄漏分析方案
今天主要分享JVM性能调优工具，文末有详细的JVM调优方法和步骤。 什么场景需要JVM调优 OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 这些问题出现的时候常常通过重启服务器或者调大内存来临时解决，实际情况，还需要尽量还原当时的业务场景，并分析内存、线程等数据，通过分析找到最终的解决方案，这就会涉及到性能分析工…- 11.4k
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服务注册与发现的实现原理、及实现优劣势比较
服务注册与发现的来源 首先，服务注册与发现是来自于微服务架构的产物。 在传统的服务架构中，服务的规模处于运维人员的可控范围内。当部署服务的多个节点时，一般使用静态配置的方式实现服务信息的设定。而在微服务应用中，服务实例的数量和网络地址都是动态变化的，这对系统运维提出了巨大的挑战。 而且服务集群的跨度很大、数量很多（数以百计甚至更多），为保障系统的正常运行，必然需要有一个中心化的组件完成对各个服务的…- 7.1k
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Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景
Netty 1.介绍 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。 Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建(文章尾有详细介绍)。 2.Netty的特点 高并发 Netty是…- 10.6k
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NIO、BIO、AIO的区别，及NIO的应用和框架选型
谈到并发编程就不得不提到NIO，以及相关的Java NIO框架Netty等，并且在很多面试中也经常提到NIO和AIO、同步和异步、阻塞和非阻塞等的区别。我先简短介绍下几个NIO相关的概念，然后再谈NIO重点掌握内容，以及Java NIO框架选型。 AIO、BIO、NIO的区别 IO模型主要分类： 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO 阻塞(blockin…- 9.8k
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JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解
JVM内存调优 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数。 1.Full GC 会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC因为需要对整个堆进行回收，所以比较慢，因此应该尽可能减少Full GC的次数。 2.导致Full GC的原因 1)年老代（Tenured）被写满 调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时…- 18.8k
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ConcurrentHashMap实现原理(含JDK1.7和JDK1.8的区别)
ConcurrentHashMap 的实现原理基本都是BAT面试必考内容，深入探讨HashMap的底层结构、原理、扩容机制,深入谈过hashmap的实现原理以及在JDK 1.8的实现区别，今天主要谈ConcurrentHashMap的实现原理，以及在JDK1.7和1.8的区别。 为了彻底搞清楚ConcurrentHashMap的实现机制，我会先从它的底层数据实现：哈希表谈起。 内容目录： 1.哈希…- 18.3k
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CountDownLatch、Semaphore等4大并发工具类详解
之前谈过4种常用Java线程锁的特点，性能比较、使用场景，以及ConcurrentHashMap的实现原理(含JDK1.7和JDK1.8的区别) 今天主要介绍concurrent包的内容以及4大并发工具类。 Java并发工具包 1.并发工具类 提供了比synchronized更加高级的各种同步结构：包括CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，可以实现更加丰富…- 6.8k
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Java并发容器的原理：7大并发容器详解、及使用场景
今天详细介绍并发容器的实现原理，与同步容器的区别等。 并发容器的由来 在Java并发编程中，经常听到Java集合类，同步容器、并发容器，那么他们有哪些具体分类，以及各自之间的区别和优劣呢？ 只有把这些梳理清楚了，你才能真正掌握在高并发的环境下，正确使用好并发容器，我们先从Java集合类，同步容器谈起。 1.什么是同步容器 Java的集合容器框架中，主要有四大类别：List、Set、Queue、Ma…- 7.4k
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Java线程池的使用方式，及核心运行原理
之前谈过多线程相关的4种常用Java线程锁的特点，性能比较、使用场景，今天主要分享线程池相关的内容，这些都是属于Java面试的必考点。 为什么需要线程池 java中为了提高并发度，可以使用多线程共同执行,但是如果有大量线程短时间之内被创建和销毁，会占用大量的系统时间，影响系统效率。 为了解决上面的问题，java中引入了线程池，可以使创建好的线程在指定的时间内由系统统一管理，而不是在执行时创建，执行…- 7.5k
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