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MySQL数据库主从同步的3种一致性方案实现，及优劣比较
数据主从同步的由来 互联网的很多业务，特别是在高并发的场景下，基本都是读远远大于写，如果数据库读和写的压力都同在一台主机上，这显然不太合理。 于是，把一台数据库主机分为单独的一台写主库（主要负责写操作），而把读的数据库压力分配给读的从库，而且读从库可以变为多台，这就是读写分离的典型场景如下： 为了进一步的降低数据库端的压力(高并发的瓶颈)，这个时候也会在业务层部署分布式缓存集群(redis、mem…- 12.3k
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分布式系统全局唯一ID详解(5种生成方式)
什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 趋势递增：在MySQL …- 8.8k
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大数据架构设计(文章合集)
架构师进阶有一块很重要的内容，就是需要掌握大数据的架构设计，主要涵括： MySQL等关系式数据库，需要掌握数据库的索引、慢SQL、以及长事务的优化等。 需要掌握非关系式数据库(NoSQL)的选型，以及使用场景，以及与MySQL等的优劣势比较等。 分布式数据的一致性等问题，以及分布式事务。 考虑利用Redis等分布式缓存技术，来降低后端数据库的压力。 还会结合架构层面，利用垂直和水平拆分，降低数据库…- 6.7k
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架构设计之数据库垂直、水平拆分六大原则
数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我…- 5.3k
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