在如今的分布式盛行的时代，分布式事务永远都是绕不开的一个话题，今天就谈谈分布式事务相关的一致性与实战解决方案。
01 为什么需要分布式事务
由于近十年互联网的发展非常迅速，很多网站的访问越来越大，集中式环境已经不能满足业务的需要了，只能按照业务为单位进行数据拆分(包含：垂直拆分与水平拆分)，以及按照业务为单位提供服务，从早期……继续阅读 »
陈睿
6个月前 (11-20) 1059浏览 0评论
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在阿里Java面试环节，经常会问CAP、BASE等相关的分布式理论，其实这些名词主要还是来自于分布式的一致性，今天主要介绍分布式一致性：强一致性、最终一致性、ACID、CAP等理论。
分布式一致性的背景
随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型（ACID）已经无法胜任，尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。
分布式事务的一致性，请参考……继续阅读 »
陈睿
1年前 (2019-01-05) 2458浏览 0评论
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什么是分布式系统唯一ID
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。
如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
分布式系统唯一ID的特点
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陈睿
2年前 (2018-10-31) 5041浏览 1评论
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服务器集群：
1.集群概念
集群就是一组相互独立的计算机，通过高速的网络组成一个计算机系统。服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。
2.集群的特点和优势
1)高性能
比如上千台服务器同时计算运行，远大于单机的运行效率。
2)性价比优势
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陈睿
2年前 (2018-10-25) 2642浏览 0评论
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分布式数据层中间件：
1.简介：
分布式数据访问层中间件，旨在为供一个通用数据访问层服务，支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能，并且支持从客户端角度对数据源的各方面（比如连接池、SQL等）进行监控，后续考虑支持NoSQL、Cache等多种数据源。
2.功能特性
动态数……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-10-14) 2974浏览 0评论
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分布式锁的几种实现方式
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。
分布式的CAP理论告诉我们，任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。
所以，很多系统在设计……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-10-06) 4235浏览 2评论
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背景
可用性（Availability）和一致性（Consistency）是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。
在大数据场景下，分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-09-29) 3483浏览 0评论
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分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在这几年越来越火的微服务架构中，几乎可以说是无法避免，本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。
事务
1.1 什么是事务
数据库事务(简称：事务，Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。
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陈睿
2年前 (2018-09-21) 3311浏览 1评论
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什么是session
服务器为每个用户创建一个会话，存储用户的相关信息，以便多次请求能够定位到同一个上下文。这样，当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时，存储在 Session 对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。
当用户请求来自应用程序的 Web 页时，如果该用户还没有会话，则 Web 服务器将自动创建一个 Session 对象。当会话过……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-09-17) 2866浏览 0评论
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什么是应用服务雪崩
雪崩问题
分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-09-11) 2892浏览 5评论
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随着互联网的普及，内容信息越来越复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多。但是往往我们的应用服务器资源是有限的，且技术变革是缓慢的，数据库每秒能接受的请求次数也是有限的（或者文件的读写也是有限的），如何能够有效利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量？一个有效的办法就是引入缓存，打破标准流程，每个环节中请求可以从缓存中直……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-09-06) 2269浏览 1评论
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为什么需要单点登录
单点登录SSO（Single Sign On）说得简单点就是在一个多系统共存的环境下，用户在一处登录后，就不用在其他系统中登录，也就是用户的一次登录能得到其他所有系统的信任。
单点登录在大型网站里使用得非常频繁，例如，阿里旗下有淘宝、天猫、支付宝等网站，还有背后的成百上千的子系统，用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作，如果每个子系统都……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-08-27) 3513浏览 5评论
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为什么需要负载均衡
当系统面临大量用户访问，负载过高的时候，通常会使用增加服务器数量来进行横向扩展，使用集群和负载均衡提高整个系统的处理能力。
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-08-26) 2471浏览 0评论
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数据正成为世界上最有价值的资源，分布式文件存储是应对数据爆炸的最好解决方案，那就会涉及到分布式文件存储方案、选型、架构设计等。
分布式文件存储的来源
在这个数据爆炸的时代，产生的数据量不断地在攀升，从GB,TB,PB,ZB.挖掘其中数据的价值也是企业在不断地追求的终极目标。但是要想对海量的数据进行挖掘，首先要考虑的就是海量数据的存储问题，比如Tb量级的数据。 ……继续阅读 »
陈睿
2年前 (2018-08-19) 4189浏览 0评论
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为什么要使用分布式缓存
高并发环境下，例如典型的淘宝双11秒杀，几分钟内上亿的用户涌入淘宝，这个时候如果访问不加拦截，让大量的读写请求涌向数据库，由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑，都会在数据库之前加一层缓存，访问压力越大的，在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。
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陈睿
2年前 (2018-08-07) 1803浏览 0评论
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今天我们重点说淘宝最重要的一次架构演变，这次演变在整个淘宝发展历程中算是最具决定性的一次，没有之一！
这套架构体系，如果你能用心掌握，足可以帮助你在任何一家互联网大公司站稳脚跟！
淘宝技术发展历史
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陈睿
3年前 (2017-08-25) 1870浏览 0评论
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