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一篇文章彻底搞懂“分布式事务”

一篇文章彻底搞懂“分布式事务”
在如今的分布式盛行的时代,分布式事务永远都是绕不开的一个话题,今天就谈谈分布式事务相关的一致性与实战解决方案。 01 为什么需要分布式事务 由于近十年互联网的发展非常迅速,很多网站的访问越来越大,集中式环境已经不能满足业务的需要了,只能按照业务为单位进行数据拆分(包含:垂直拆分与水平拆分),以及按照业务为单位提供服务,从早期……继续阅读 »

陈睿 9个月前 (11-20) 1528浏览 0评论 6个赞

详解分布式一致性ACID、CAP、BASE,以及区别

详解分布式一致性ACID、CAP、BASE,以及区别
在阿里Java面试环节,经常会问CAP、BASE等相关的分布式理论,其实这些名词主要还是来自于分布式的一致性,今天主要介绍分布式一致性:强一致性、最终一致性、ACID、CAP等理论。 分布式一致性的背景 随着分布式事务的出现,传统的单机事务模型(ACID)已经无法胜任,尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。 分布式事务的一致性,请参考……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2019-01-05) 2879浏览 0评论 9个赞

阿里P8架构师谈:分布式系统全局唯一ID简介、特点、5种生成方式

阿里P8架构师谈:分布式系统全局唯一ID简介、特点、5种生成方式
什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 如在金融、电商、支付、等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点 ……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-10-31) 6084浏览 1评论 8个赞

阿里P8架构师谈:分布式、集群、负载均衡、分布式数据一致性的区别与关联

阿里P8架构师谈:分布式、集群、负载均衡、分布式数据一致性的区别与关联
服务器集群: 1.集群概念 集群就是一组相互独立的计算机,通过高速的网络组成一个计算机系统。服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。 2.集群的特点和优势 1)高性能 比如上千台服务器同时计算运行,远大于单机的运行效率。 2)性价比优势 ……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-10-25) 3167浏览 0评论 9个赞

分布式数据层中间件详解:如何实现分库分表+动态数据源+读写分离

分布式数据层中间件详解:如何实现分库分表+动态数据源+读写分离
分布式数据层中间件: 1.简介: 分布式数据访问层中间件,旨在为供一个通用数据访问层服务,支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能,并且支持从客户端角度对数据源的各方面(比如连接池、SQL等)进行监控,后续考虑支持NoSQL、Cache等多种数据源。 2.功能特性 动态数……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-10-14) 3315浏览 0评论 9个赞

阿里P8架构师谈:分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)

阿里P8架构师谈:分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)
分布式锁的几种实现方式 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 分布式的CAP理论告诉我们,任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。 所以,很多系统在设计……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-10-06) 5062浏览 2评论 9个赞

阿里P8架构师谈:分布式数据库数据一致性的原理、与技术实现方案

阿里P8架构师谈:分布式数据库数据一致性的原理、与技术实现方案
背景 可用性(Availability)和一致性(Consistency)是分布式系统的基本问题,先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系,又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖,再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。 在大数据场景下,分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-09-29) 4068浏览 0评论 9个赞

阿里P8架构师谈:分布式事务的解决方案,以及原理、总结

阿里P8架构师谈:分布式事务的解决方案,以及原理、总结
分布式事务是企业集成中的一个技术难点,也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西,特别是在这几年越来越火的微服务架构中,几乎可以说是无法避免,本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。 事务 1.1 什么是事务 数据库事务(简称:事务,Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。 ……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-09-21) 3860浏览 1评论 8个赞

阿里P8架构师谈:分布式Session共享的4类技术方案,与优劣势比较

阿里P8架构师谈:分布式Session共享的4类技术方案,与优劣势比较
什么是session 服务器为每个用户创建一个会话,存储用户的相关信息,以便多次请求能够定位到同一个上下文。这样,当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时,存储在 Session 对象中的变量将不会丢失,而是在整个用户会话中一直存在下去。 当用户请求来自应用程序的 Web 页时,如果该用户还没有会话,则 Web 服务器将自动创建一个 Session 对象。当会话过……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-09-17) 3704浏览 0评论 3个赞

阿里P8架构师谈:什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案

阿里P8架构师谈:什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案
什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,也会给后端系统(比如DB)……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-09-11) 3365浏览 5评论 6个赞

阿里P8架构师谈:详解Memcached、Redis等缓存的特征、原理、应用

阿里P8架构师谈:详解Memcached、Redis等缓存的特征、原理、应用
随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多。但是往往我们的应用服务器资源是有限的,且技术变革是缓慢的,数据库每秒能接受的请求次数也是有限的(或者文件的读写也是有限的),如何能够有效利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量?一个有效的办法就是引入缓存,打破标准流程,每个环节中请求可以从缓存中直……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-09-06) 2697浏览 1评论 3个赞

阿里P8架构师谈:单点登录的原理、来源、实现、以及技术方案比较

阿里P8架构师谈:单点登录的原理、来源、实现、以及技术方案比较
为什么需要单点登录 单点登录SSO(Single Sign On)说得简单点就是在一个多系统共存的环境下,用户在一处登录后,就不用在其他系统中登录,也就是用户的一次登录能得到其他所有系统的信任。 单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如,阿里旗下有淘宝、天猫、支付宝等网站,还有背后的成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作,如果每个子系统都……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-08-27) 4365浏览 5评论 8个赞

阿里P8架构师谈:负载均衡的原理、分类、实现架构,以及使用场景

阿里P8架构师谈:负载均衡的原理、分类、实现架构,以及使用场景
为什么需要负载均衡 当系统面临大量用户访问,负载过高的时候,通常会使用增加服务器数量来进行横向扩展,使用集群和负载均衡提高整个系统的处理能力。 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-08-26) 2857浏览 0评论 4个赞

阿里P8架构师谈:常见分布式文件存储介绍、选型比较、架构设计

阿里P8架构师谈:常见分布式文件存储介绍、选型比较、架构设计
数据正成为世界上最有价值的资源,分布式文件存储是应对数据爆炸的最好解决方案,那就会涉及到分布式文件存储方案、选型、架构设计等。 分布式文件存储的来源 在这个数据爆炸的时代,产生的数据量不断地在攀升,从GB,TB,PB,ZB.挖掘其中数据的价值也是企业在不断地追求的终极目标。但是要想对海量的数据进行挖掘,首先要考虑的就是海量数据的存储问题,比如Tb量级的数据。 ……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-08-19) 5346浏览 0评论 3个赞

阿里P8架构师谈:分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战

阿里P8架构师谈:分布式缓存的应用场景、选型比较、问题和挑战
为什么要使用分布式缓存 高并发环境下,例如典型的淘宝双11秒杀,几分钟内上亿的用户涌入淘宝,这个时候如果访问不加拦截,让大量的读写请求涌向数据库,由于磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级,服务器马上就要宕机。从减轻数据库的压力和提高系统响应速度两个角度来考虑,都会在数据库之前加一层缓存,访问压力越大的,在缓存之前就开始CDN拦截图片等访问请求。 ……继续阅读 »

陈睿 2年前 (2018-08-07) 2133浏览 0评论 1个赞